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教程资料 WP370 -采用智能时钟门控技术降低动态开关功耗

    赛灵思推出业界首款自动化精细粒度时钟门控解决方案,该解决方案可将 Virtex®-6 和 Spartan®-6 FPGA 设计方案的动态功耗降低高达 30%。赛灵思智能时钟门控优化可自动应用于整个设计,既无需在设计流程中添加更多新的工具或步骤,又不会改变现有逻辑或时钟,从而避免设计修改。此外,在大多数情况下 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32629.html
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通信网络 智能小区系统设计的探讨

  智能居住小区通过对小区建筑群4 个基本要素(结构、系统、服务、管理以及它们之间的内在关联)的优化考虑,提供一个投资合理,又拥有高效率、舒适、温馨、便利以及安全的居住环境。
https://www.eeworm.com/dl/564/33798.html
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嵌入式综合 第六届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告

  本文以第六届全国大学生智能车竞赛为背景 , 介绍了智能赛车控制系统的软硬件结构和开发流程。该比赛采用大赛组委会统一指定的由东莞市博思电子数码科技有限公司提供的 C 型车模,以 Freescale 半导体公司生产的 16 位 DSCMC56F8366 为核心控制器,在 CodeWarrior IDE 开发环境中进行软件开发,要求赛车在未知道路上 ...
https://www.eeworm.com/dl/566/35009.html
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机械电子 SIMATIC WinCC V6.0 SP3 实现工厂智能的

SIMATIC WinCC V6.0 SP3 增加了一些重要的系统功能,可通过工厂智能选件,实现过程可视化和过程优化:l 数据评估功能实现在线分析- 分析过程值归档的统计函数- 曲线线条宽度、工具提示以及对数形式表示都可自由组态- 消息顺序列表可以按栏标题进行分类l WinCC/Web Navigator V6.1- 基本过程控件-支持 Web- 支持操作员消息 ...
https://www.eeworm.com/dl/572/36911.html
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可编程逻辑 WP370 -采用智能时钟门控技术降低动态开关功耗

    赛灵思推出业界首款自动化精细粒度时钟门控解决方案,该解决方案可将 Virtex®-6 和 Spartan®-6 FPGA 设计方案的动态功耗降低高达 30%。赛灵思智能时钟门控优化可自动应用于整个设计,既无需在设计流程中添加更多新的工具或步骤,又不会改变现有逻辑或时钟,从而避免设计修改。此外,在大多数情况下 ...
https://www.eeworm.com/dl/kbcluoji/40138.html
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人工智能/神经网络 粒子群优化算法的源代码。以一个实例演示了基本粒子群算法的实现

粒子群优化算法的源代码。以一个实例演示了基本粒子群算法的实现,是很高效的智能算法
https://www.eeworm.com/dl/650/165118.html
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人工智能/神经网络 10。《用于最优化的计算智能》

10。《用于最优化的计算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou着,李军,边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手,系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法,其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等;并在此基础上, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/170322.html
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其他书籍 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制

本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制,系统工程,优化计算,经济管理,运筹学,计算机专业的研究人员,研究生及高年级大学生参考. ...
https://www.eeworm.com/dl/542/244022.html
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单片机开发 全国电子设计大赛:智能电动车的设计.实现功能:以AT89C52单片机为核心

全国电子设计大赛:智能电动车的设计.实现功能:以AT89C52单片机为核心,用双CPU实现电动小车的实时智能控制。CPU对各个传感器检测到的信号进行综合判断处理,然后发出控制信号给电机驱动电路控制小车运行。系统采用PWM动态控制电动机转速,采用红外光电传感器检测引导线,矫正行车路线,超强纠偏。采用霍尔元件检测车轮转动 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/295198.html
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其他 PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优

PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
https://www.eeworm.com/dl/534/312688.html
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