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时间序列模型 的查询结果
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matlab例程 matlab中的arima模型
matlab中的arima模型，可用于时间序列数据的分析于预测
人工智能/神经网络 灰色预测模型称为CM模型
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经 ...
文件格式 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波
摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后 ...
数据库系统 ARMA模型（自回归滑动平均模型）
可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同学习啊
学术论文 由TMS320C32芯片实现陀螺仪漂移卡尔曼滤波算法研究
·摘要：  陀螺仪漂移数据经过处理后将是一组高度相关的平稳随机时间序列.在对陀螺仪漂移数据建立时间序列AR模型的基础上,考虑到精度与实时性的要求,采用卡尔曼滤波算法对捷联陀螺模拟漂移数据进行了处理,并运用基于TI公司的TMS320C32型DSP对算法进行了实验.通过实时考察实验系统算法程序的运行情况可以看出,卡尔曼滤 ...
通信网络 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周 ...
其他 matlab数理统计工具箱的命令大全.对于matlab的学习有一定帮助． [Matlab图形图像处理函数详细列表.rar] - 使用Matlab语言编写的图形图像处理函数详细列表 [turbo
matlab数理统计工具箱的命令大全.对于matlab的学习有一定帮助．
[Matlab图形图像处理函数详细列表.rar] - 使用Matlab语言编写的图形图像处理函数详细列表
[turbo.rar] - 用matlab的Simulink对cdma2000中信道编码进行仿真 主要是turbo码部分。可能要用matlab7。0打开。
[CHAP_02.rar] - ex020100 信号合成 ex020200 信号 ...
数值算法/人工智能 查找孤立点 JAVA代码
查找孤立点
JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难 ...