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人工智能/神经网络  采用C++语言编写蚁群优化算法程序

采用C++语言编写蚁群优化算法程序，解决旅行商问题

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人工智能/神经网络  10。《用于最优化的计算智能》

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译清华大学出版社 1999年第一版本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上， ...

https://www.eeworm.com/dl/650/170322.html

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matlab例程  这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子

这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序

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matlab例程  matlab程序

matlab程序，遗传算法解决经典的TSP(旅行商)问题

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数值算法/人工智能  PSO-ACO-TSP算法

PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法

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生物技术  件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法

件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 ...

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其他书籍  英文资料。利用蚁群算法正反馈、并行计算的优点

英文资料。利用蚁群算法正反馈、并行计算的优点，将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题。

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人工智能/神经网络  用于求解TSP(Traveling salesman problem

用于求解TSP(Traveling salesman problem，旅行商问题)问题，基本执行见run.bat, 其它详见其中的readme.txt。（实例为TSPLIB格式，见myprojects目录，包括eil51, d198, lin318等小型问题，以及1000到3000城市之间的例子，基本能得到最优解）

https://www.eeworm.com/dl/650/210208.html

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matlab例程  matlab遗传算法工具箱

matlab遗传算法工具箱，解决TSP旅行商问题，很好用的代码。

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汇编语言  蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启

蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息交 ...

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