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人工智能/神经网络 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法

贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法,是目前所知文本分类算法中最有效的一类
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其他书籍 文本分类概述 王斌老师的经典PPT。信息抽取教程

文本分类概述 王斌老师的经典PPT。信息抽取教程
https://www.eeworm.com/dl/542/184246.html
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人工智能/神经网络 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件

基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件,通过机器学习,获取各个类别文本内容的主要特征,在这个基础上,给出待分类的文件库,系统通过自动分类,对文件库中的文本进行分类,把文件分配到最有可能的类别中。 ...
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数学计算 可用于文本分类的贝叶斯分类器

可用于文本分类的贝叶斯分类器,java开源项目
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多国语言处理 有网友上传了 文本分类的代码 Svmcls.rar

有网友上传了 文本分类的代码 Svmcls.rar ,应该加这个文件才可以完整编译通过。
https://www.eeworm.com/dl/637/199168.html
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其他 有关文本分类的摘要,包括了各种分类的算法,是进行分类的有力文章

有关文本分类的摘要,包括了各种分类的算法,是进行分类的有力文章
https://www.eeworm.com/dl/534/199975.html
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人工智能/神经网络 这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。

这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。
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多国语言处理 这是一个实现文本分类svm的程序

这是一个实现文本分类svm的程序,可以手动修改参数
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Linux/Unix编程 svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。

svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
https://www.eeworm.com/dl/619/229404.html
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Linux/Unix编程 关键词抽取技术广泛应用于信息检索、文本分类/聚类、信息过滤

关键词抽取技术广泛应用于信息检索、文本分类/聚类、信息过滤
https://www.eeworm.com/dl/619/229406.html
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