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数据结构 长整数的计算

长整数的计算,用C实现,数据结构。是数据结构(严蔚敏)课后习题的实现。
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其他 SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集

SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/320683.html
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其他 SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集

SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据 ...
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其他 SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集

SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据 ...
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其他 SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集

SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集,有10万行源码,50个例程. 3D 数据, 3D 数据,地图集,原子符号,β函数的情节的旋转,校验扫描的图像, CAS 登记号码,图表,颜色选择, 常量和兑换率,轮廓绘制,化学结构,化学数据,化学公式,X分配,群聚,转换程序,曲线适合, 地理数据 ...
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操作系统开发 1.模拟操作系统内存管理 2.内容要求: ⑴ 自定义内存管理策略对应的数据结构; ⑵ 随机产生一组申请和收回进程及要求分配和收回内存的大小

1.模拟操作系统内存管理 2.内容要求: ⑴ 自定义内存管理策略对应的数据结构; ⑵ 随机产生一组申请和收回进程及要求分配和收回内存的大小,实现内存分配和收回算法(可以采用多种分配算法),计算内存利用率; ⑶ 显示内存分区管理的分配和收回过程。 ...
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其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
https://www.eeworm.com/dl/534/327151.html
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数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
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数据结构 数据结构最短路径的实现方法 从始点v0开始

数据结构最短路径的实现方法 从始点v0开始,逐步求v0到其它可达的各顶点的最短路径,直到所有顶点计算完成为止
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其他 很多测量软件输入数据格式为:度.分秒

很多测量软件输入数据格式为:度.分秒,该程序把原始的XX°XX′XX.XXX″,转成XX(度).XX(分)XXXXX(秒)格式,其中秒为XX.XXXX,小数点被去掉,以方便测量软件计算使用。程序随小,但很实用。
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