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金融证券系统  对GARCH－t模型参数的估计,主要是运用已有的股票数据估计参数

对GARCH－t模型参数的估计,主要是运用已有的股票数据估计参数

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matlab例程  改进的神经网络PSO,主要用于成功度评价,本例是电厂的成功度评价模型和数据.

改进的神经网络PSO,主要用于成功度评价,本例是电厂的成功度评价模型和数据.

https://www.eeworm.com/dl/665/292954.html

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行业发展研究  主要对火力发电厂的环境污染进行的评价,给出了模型,以及数据

主要对火力发电厂的环境污染进行的评价,给出了模型,以及数据

https://www.eeworm.com/dl/692/292958.html

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人工智能/神经网络  数学模型概论,选煤数学模型与数据处理

数学模型概论,选煤数学模型与数据处理

https://www.eeworm.com/dl/650/294910.html

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家庭/个人应用  用于计算虫口模型的数据

用于计算虫口模型的数据，并能得到相应的二维曲线图

https://www.eeworm.com/dl/667/299915.html

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数学计算  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...

https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html

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数据库系统  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...

https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html

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软件设计/软件工程  KADD 数据挖掘模型分析和介绍讲得很详细

KADD 数据挖掘模型分析和介绍讲得很详细

https://www.eeworm.com/dl/684/309877.html

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matlab例程  ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内

”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样 ...

https://www.eeworm.com/dl/665/315739.html

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数学计算  混合高斯模型对于给定的数据

混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便

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