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数学计算 对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组
对数回归方程 LogarithmRegress.cs
方程模型为 Y=a*LnX+b
public override double[] buildFormula()
得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。
public override double forecast(double x)
预测函数,根据模型得到预测结果。
public override double computeR2()
计算相关系数(决定系数), ...
其他书籍 软件工程能力成熟度模型(CMM)有五个主要概念:一致的
软件工程能力成熟度模型(CMM)有五个主要概念:一致的,可重复的,可转换的,定量的,定性的。在讨论这几个重要概念时,将利用项目计划中的IT任务来说明白。
相对于一个从未执行的IT活动,当它一致地执行时,它便可能更为频繁地执行。例如,如果你们公司的大多数IT项目使用事先写好的项目计划,那这些活动将会被一致地执行 ...
通讯编程文档 本文通过对某公园近两年内被运出的某种动物的年龄和性别的数据进行统计分析
本文通过对某公园近两年内被运出的某种动物的年龄和性别的数据进行统计分析,并针对题目的四个问题分别建立了符合实际的数学模型,在模型的求解过程中,应用C语言进行编程调试,通过统计学软件SAS,数学软件MATLAB等计算工具,编写相应的程序,对建立的模型进行求解,得出了符合实际的结果 ...
系统设计方案 技术性需求分析 3 一致的逻辑数据 3 优秀的网络环境适应性 3 系统的兼容性 3 开放的界面和接口 3 完备的数据存储、备份管理策略 3 高度的安全性 3 技术性设计思想和原则 3
技术性需求分析 3
一致的逻辑数据 3
优秀的网络环境适应性 3
系统的兼容性 3
开放的界面和接口 3
完备的数据存储、备份管理策略 3
高度的安全性 3
技术性设计思想和原则 3
安全性 4
易操作性 4
适应性及灵活性 4
基于组件的软件开发 4
数据共享 4
系统环境 5
数据库平台 5
数据库模型简介 5
选择数据库的准则 6
本系统数据 ...
软件工程 第一章 数字信号处理、计算、程序、算法和硬线逻辑的基本概念 第二章 Verilog HDL设计方法概述 第三章 Verilog HDL的基本语法 第四章 不同抽象级别的Verilog HDL模型
第一章 数字信号处理、计算、程序、算法和硬线逻辑的基本概念
第二章 Verilog HDL设计方法概述
第三章 Verilog HDL的基本语法
第四章 不同抽象级别的Verilog HDL模型
第五章 基本运算逻辑和它们的Verilog HDL模型
第六章 运算和数据流动控制逻辑
第七章 有限状态机和可综合风格的Verilog HDL ...
matlab例程 基于BP神经网络的方法建立预测模型
基于BP神经网络的方法建立预测模型,利用一组数据进行学习,预测将来
系统设计方案 根据光伏电池相关的理论和数学模型
根据光伏电池相关的理论和数学模型,利用PSIM建立一种简单并且准确的光伏阵列模型。同时,在此模型的基础上建立具有MPPT功能的直流变换器仿真模型。比较不同环境下的输出曲线的仿真结果以及实验数据。仿真结果和实验数据吻合,证明了此模型的适用性和准确性 ...
软件设计/软件工程 由于传统的基于文件管理的虚拟地形景观漫游系统在数据安全性、多用户操作、网络共享及数据动态更新等方面已不能满足数字城市或数字地球对海量空间数据一体化管理和在线实时应用的要求。介绍了基于Oracle 海
由于传统的基于文件管理的虚拟地形景观漫游系统在数据安全性、多用户操作、网络共享及数据动态更新等方面已不能满足数字城市或数字地球对海量空间数据一体化管理和在线实时应用的要求。介绍了基于Oracle
海量数据库的DEM动态可视化方法,包括金字塔结构的数据组织机制、采用数据分页的动态调度技术、与视点相关的地形简化和 ...
网络 本Linux网络应用程序采用客户-服务器模型,并发型交互。在OSI参考模型的传输层,通过调用TCP套接字(Socket)的各种函数,使服务器和各个客户端之间建立快速可靠的连接
本Linux网络应用程序采用客户-服务器模型,并发型交互。在OSI参考模型的传输层,通过调用TCP套接字(Socket)的各种函数,使服务器和各个客户端之间建立快速可靠的连接,处理客户机发送的数据,实现流量检测与控制。
人工智能/神经网络 首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式
首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式,再对线性模型设计LQR控制器,进而用此控制器控制非线性倒立摆,取得训练神经网络控制器的数据,最后用这些数据训练得到神经网络控制器,最终基于神经网络的(一、二、三级)倒立摆控制均取得了很好的控制效果; ...