搜索：数据挖掘算法

书籍  多传感器数据融合理论及应用(第二版)

本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。 ...

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笔记  斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/ 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/ 方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案 ...

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论文  利用汇编语言实现DES加密算法

&nbsp; DES（Data Encryption Standard）算法是一种数据加密算法，是国际上的商用保密通信和机通信的最常用的加密标准。在POS、ATM、磁卡及智能卡(IC卡)中被广泛，以此来实现关键数据的保密。汇编语言比机器语言易于读写、易于调试和修改，同时也具有机器语言执行速度快，占内存空间少等优点。 ...

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书籍  统计学习方法李航版

《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...

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技术资料  python数据挖掘入门与实践.pdf

python数据分析入门学习书记，数据分析基础性资料

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技术资料  基于模型—数据融合的中国区域碳水通量动态模拟及分析

准确量化和预测陆地生态系统碳水通量对于理解陆气间相互作用，预测未来气候变化和控制温室效应具有重要意义。通量观测和模型模拟是目前研究碳水通量的两种主要方法。通量观测精度较高，但观测范围局限、站点分布不均匀，易受环境影响，难以区域扩展；模型模拟可实现不同尺度参量估算，但由于理想化假设、模型参数和驱动数据 ...

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技术资料  基于支持向量机的水质检测数据融合研究

随着杜会和经济的发展，环境水污染现象也日趋严重，迫切需要环境水质多参数监测与智能分析系统，以为环境监测、管理和控制提供科学的手段。水质多组分检测涉及到多传感器数据融合、计算机技术、电化学分析和人工智能等多学科的交叉，在众多领域有着广泛的应用。本论文研究环境水质检测与智能分析系统，论文的主要工作包括1 ...

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技术资料  水声信号数据采集与处理的关键技术研究

本文以“某港口航道水深适时监测技术研究”项目为背景,针对港口水深测量系统中发射的水声信号,采用基于GPS时间同步技术、以MCU+FPGA为核心控制单元的设计方案,设计了一套适用于工程实际的水声信号数据采集与处理系统。该系统作为港口航道水深适时监测技术的重要部分,具有极为重要的意义。水声信号数据采集控制的核心是FPGA, ...

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技术资料  (网盘)传智播客黑马python15期 90.32GB

课件和源码36 深度学习项目实战3.zip - 796.00MB35 深度学习项目实战2.zip - 655.43MB34 深度学习项目实战.zip - 641.96MB33 深度学习必备原理与实战4.zip - 524.97MB32 深度学习必备原理与实战3.zip - 776.87MB31 深度学习必备原理与实战2.zip - 527.14MB30 深度学习必备原理与实战.zip - 320.50MB29 数据挖掘篇.zip - 1.1 ...

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技术资料  （网盘）300本Python电子书

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