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数据挖掘算法 的查询结果
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其他书籍 IBM经典的sprint算法
IBM经典的sprint算法,其原理介绍。用得少,但很有用。是在有限内存下的数据挖掘的经典算法
人工智能/神经网络 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更 ...
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用JAVA编写的kmeans算法,用于数据挖掘中的聚类
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