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其他书籍  由于数据复杂度的增加以及量的增加

由于数据复杂度的增加以及量的增加，数据挖掘技术提供了非常成熟的分析、抽取的工具

https://www.eeworm.com/dl/542/202613.html

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其他书籍  挖掘Web中的信息

挖掘Web中的信息，经典的数据挖掘和文本挖掘书籍，为亚马逊书刊中数据挖掘类畅销书。其中介绍如何在超文本格式下挖掘文本信息，抓取网页，机器学习，等进行网页挖掘的关键技术

https://www.eeworm.com/dl/542/205308.html

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人工智能/神经网络  这是一本粗糙集数据挖掘的书

这是一本粗糙集数据挖掘的书，其中同时介绍了其他几种数据挖掘方法，并进行了相关对比

https://www.eeworm.com/dl/650/232308.html

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数学计算  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...

https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html

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数据库系统  提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...

https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html

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