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人工智能/神经网络 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。
数学计算 本人签的公司就是银行的开发,这是银行中的数据挖掘,讲的很好
本人签的公司就是银行的开发,这是银行中的数据挖掘,讲的很好
人工智能/神经网络 C4.5决策树的应用,c45是数据挖掘中重要的决策工具
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其他书籍 Alphaminer是一款重要的数据挖掘软件平台
Alphaminer是一款重要的数据挖掘软件平台，有香港大学和哈工大联合研发，而这个是这个软件的官方文档，对数据挖掘的初学者有这巨大的学习价值和收藏价值
人工智能/神经网络 层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的
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微处理器开发 这是MATLAB实现的数据挖掘方面的关于关联规则的一个算法
这是MATLAB实现的数据挖掘方面的关于关联规则的一个算法
数学计算 数据挖掘原理英文原版第二版
数据挖掘原理英文原版第二版，MIT出版社，数据挖掘的经典书籍，是对数据挖掘概念和技术的一次全面介绍，适合作为参考书籍。
多国语言处理 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析
主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。
其他 数据挖掘实验四贝叶斯决策分类算法
数据挖掘实验四贝叶斯决策分类算法实验报告