搜索:数字识别
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https://www.eeworm.com/dl/575/15095.html
图形图像
做实验室测试的matlab指纹识别代码
·详细说明:做实验室测试的matlab指纹识别代码,主要测试了指纹的几种特征提取对识别的影响,可用来进行论文论证阶段的实验室使用,希望对初学者和广大在校生有帮助.文件列表:   fvsmatlabsourcecode   ...................\19_7.bmp   ...................\22443.bmp   ....... ...
https://www.eeworm.com/dl/575/15788.html
图形图像
基于matlab的快速嵌入式指纹识别算法
·详细说明:基于matlab的快速嵌入式指纹识别算法文件列表: 19_7.bmp 22443.bmp 37_3.bmp 37_5_2.bmp 37_7.bmp centralizing.m conv2fft.m Cropping.m fprec.m gabor2
https://www.eeworm.com/dl/575/15823.html
图形图像
汽车牌照的自动定位和识别程序源代码
·详细说明:汽车牌照的自动定位和识别程序源代码-source code for automatic license plate location and recognition文件列表: 车牌定位 ........\ChildFrm.cpp ........\ChildFrm.h ........\ColorTable.h ...
https://www.eeworm.com/dl/537/20155.html
技术书籍
智能车两类路径识别系统比较研究
路径识别系统是智能车的“眼睛”,是智能车获取环境信息,实现自动控制的基础。针对路径识别系统高精度、高速度的要求,分别设计了智能车光电传感器路径识别系统和摄像头传感器路径识别系统,并对两类路径识别系统在硬件设计和软件算法上针对各个性能指标进行了比较。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20237.html
模拟电子
基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别
局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识 ...
https://www.eeworm.com/dl/505/23343.html
电源技术
基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别
针对电能质量扰动的在线识别,提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类:第一类为电压暂降、暂升和中断;第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别;然后对第二类扰动进行S变换,通过 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/26706.html
单片机编程
基于自适应并行结构的多模态生物特征识别
传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时,识别性能会明显下降。针对此问题,提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时,考虑到所有可能的输入缺失,构造并行结构的融合函数集,在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32774.html
通信网络
基于射频识别物联网电磁场原理的研究
为了了解物联网应用拓展,探索RFID(射频识别技术)技术,文章从理论上对射频识别技术电磁场原理进行了探讨,从天线的电流模型出发,通过理论推导得出电磁量的计算公式,该公式对物联网具体的技术应用有一定的理论指导作用,对射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,起到理论支撑作用。
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https://www.eeworm.com/dl/564/33063.html
通信网络
用于刀具自动识别与实时追踪技术的研究
为了提高中小型制造企业的刀具管理水平,对刀具的自动识别与追踪技术进行了研究,最终确定Data Matrix二维码用于刀具的自动识别与追踪技术。实际应用表明,该技术优化了刀具资源管理过程,诸如减少刀具的加工准备时间等,加强了企业底层资源信息的采集与处理能力,降低了企业用刀成本,最终提高了企业 ...
https://www.eeworm.com/dl/566/35336.html
嵌入式综合
基于ARM-Linux指纹识别系统的设计
生物识别技术应用越来越广泛,指纹识别技术尤为突出。设计了以ARM9为核心的硬件平台,并进行了嵌入式Linux内核的移植,结合硬件特点,将优化后的指纹识别算法作为应用程序移植到软硬件平台。实验表明,系统运行稳定,算法效率和精确度较高,在嵌入式生物识别技术应用领域有一定的参考价值。
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