搜索结果
找到约 10,867 项符合
数值模拟 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 技术资料 (18)
- matlab例程 (17)
- 数学计算 (12)
- 其他 (9)
- 人工智能/神经网络 (9)
- 学术论文 (8)
- 数值算法/人工智能 (5)
- 其他行业 (5)
- 单片机编程 (4)
- *行业应用 (4)
- 单片机开发 (4)
- 其他书籍 (3)
- VIP专区 (3)
- 电源技术 (2)
- 仿真技术 (2)
- 嵌入式/单片机编程 (2)
- 系统设计方案 (2)
- 文章/文档 (2)
- 模拟电子 (1)
- 嵌入式综合 (1)
- 可编程逻辑 (1)
- 编译器/解释器 (1)
- 数据结构 (1)
- Applet (1)
- VHDL/FPGA/Verilog (1)
- 交通/航空行业 (1)
- 并行计算 (1)
- DSP编程 (1)
- 文件格式 (1)
- 能源行业(电力石油煤炭) (1)
- 技术教程 (1)
- 书籍源码 (1)
- 教材/考试/认证 (1)
- 行业应用文档 (1)
- 软件 (1)
- 手册 (1)
- 源码 (1)
模拟电子 量子点接触器件电势准3D数值模型和模拟方法
采用三维泊松方程和二维薛定谔方程自洽求解方法,建立量子点接触器件（QPC）内的电势分布和二维电子气层的电子密度分布的准三维模型及模拟方法,并将模拟结果与传统的Buttiker鞍型电势分布进行比较。
单片机编程 X波段双频高功率返波振荡器的数值研究
提出了采用两段式同轴波纹慢波结构实现双频高功率微波输出的相对论返波振荡器， 推导了该结构的TM0n模式色散方程，数值求解了两段式同轴波纹慢波结构TM0n模色散曲线，分析了该器件X波段双频高功率微波输出的产生机理， 分析中考虑了电子注在慢波结构第二段工作效率不变和下降时的双频工作点情况，并运用2.5 维全电磁粒子模 ...
仿真技术 基于量子流体动力学模型的半导体器件模拟
基于量子流体动力学模型，自主编制程序开发了半导体器件仿真软件。其中包括快速、准确数值离散方法和准确的物理模型。基于对同一个si双极晶体管的模拟，与商用软件有近似的仿真结果。表明量子流体动力学模型具有可行性，同时也表明数值算法和物理模型的正确性。
...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 6。《非数值并行算法——遗传算法》
6。《非数值并行算法——遗传算法》，刘勇等着 科学出版社 1995年第一版
本书系统地叙述了非数值并行算法之一的模拟退火算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍。本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点。发展过程和前景。第二章介绍算法的基本理论。第三章讨论 ...
数据结构 问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件
问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件，
记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。
思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度
随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要 ...