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人工智能/神经网络  基于libsvm

基于libsvm，开发的支持向量机图形界面(初级水平)应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观.参考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vector Machine 可google之。

https://www.eeworm.com/dl/650/209946.html

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人工智能/神经网络  　?Spider-matlab工具箱

　?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．

https://www.eeworm.com/dl/650/212290.html

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其他书籍  统计学习本质论

统计学习本质论，支持向量机（svm）的经典书籍

https://www.eeworm.com/dl/542/213173.html

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文件格式  本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用

本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。 ...

https://www.eeworm.com/dl/639/245039.html

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人工智能/神经网络  本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法

本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/246639.html

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其他书籍  breast cancer dataset

breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

https://www.eeworm.com/dl/542/261881.html

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数值算法/人工智能  基于核分析的多类分类器

基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

https://www.eeworm.com/dl/518/262186.html

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数值算法/人工智能  基于Java及Mtlab联合应用的数据挖掘平台

基于Java及Mtlab联合应用的数据挖掘平台，可结合Spiker联合实现支持向量机的数据挖拙。

https://www.eeworm.com/dl/518/281937.html

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数值算法/人工智能  数据挖掘算法很多

数据挖掘算法很多，其中支持向量机算法是目前使用新的方法，得到广泛使用

https://www.eeworm.com/dl/518/284542.html

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人工智能/神经网络  一篇较好的文章

一篇较好的文章，也是介绍支持向量机方向的。外文文献

https://www.eeworm.com/dl/650/295719.html

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