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测试测量  ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法

提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化 ...

https://www.eeworm.com/dl/544/41798.html

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*行业应用  lightSVM的源程序

lightSVM的源程序，支持向量机模型

https://www.eeworm.com/dl/631/115856.html

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*行业应用  mySvm的最新源程序

mySvm的最新源程序，关于支持向量机

https://www.eeworm.com/dl/631/115857.html

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matlab例程  用MATLAB编写的svm源程序

用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

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人工智能/神经网络  是一个用MATLAB编的一个系统

是一个用MATLAB编的一个系统，是关于各个神经我网络模型和支持向量机的软件包

https://www.eeworm.com/dl/650/135779.html

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人工智能/神经网络  由java开发的软件包

由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！

https://www.eeworm.com/dl/650/136872.html

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人工智能/神经网络  模式识别中人连识别眼镜定位

模式识别中人连识别眼镜定位，用的是matlab支持向量机开发的

https://www.eeworm.com/dl/650/143073.html

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人工智能/神经网络  SVM Light的多分类源代码

SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。

https://www.eeworm.com/dl/650/158702.html

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文章/文档  本文从模式识别的基本概念谈起

本文从模式识别的基本概念谈起，过渡到神经网络模式识别，逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础，而又急于上手的初学者。

https://www.eeworm.com/dl/652/194560.html

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其他  SVM分类

SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便

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