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人工智能/神经网络  一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。

一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/212280.html

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其他  通用二叉搜索树

通用二叉搜索树，包含的算法有：输出广度优先遍历、前序、中序、后序遍历结果，按树的形状打印树，统计总节点数，统计叶子节点数，统计右节点数，计算树的高度，删除所有叶子节点，插入节点，查找节点，删除节点，由前序遍历结果和中序遍历结果生成树，由后序遍历结果和中序遍历结果生成树，检查该树是否平衡和完全平衡。 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/219850.html

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人工智能/神经网络  将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数

将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。

https://www.eeworm.com/dl/650/228196.html

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数据结构  实现了A*算法

实现了A*算法，A*算法是加上一些约束条件的最好优先的算法。由于在一些问题求解时，我们希望能够求解出状态空间搜索的最短路径，也就是用最快的方法求解问题，A*就是干这种事情的！A*算法是一个可采纳的最好优先算法。

https://www.eeworm.com/dl/654/228306.html

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其他  蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法

蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题

https://www.eeworm.com/dl/534/232027.html

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其他书籍  esprit算法是进行高分辨阵列测向地基本算法

esprit算法是进行高分辨阵列测向地基本算法，它与music算法不同的是它不用进行谱搜索，大大的节省了时间

https://www.eeworm.com/dl/542/245574.html

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matlab例程  为了有效地应用遗传算法解决鲁棒控制系统设计问题

为了有效地应用遗传算法解决鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算 ...

https://www.eeworm.com/dl/665/253692.html

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RFID编程  基于RFID系统中读写器防碰撞算法的研究

基于RFID系统中读写器防碰撞算法的研究，主要是时隙ALOHA法，动态二进制搜索法

https://www.eeworm.com/dl/697/264498.html

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matlab例程  ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理

ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。

https://www.eeworm.com/dl/665/274261.html

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高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented ...

https://www.eeworm.com/dl/650/276954.html

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