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人工智能/神经网络 使用禁忌搜索算法求解TSP(旅行商问题)的JAVA源程序
使用禁忌搜索算法求解TSP(旅行商问题)的JAVA源程序
软件设计/软件工程 一种很不错的全局搜索算法
一种很不错的全局搜索算法,源自于遗传算法,但效果比遗传算法好。很推荐用这个方法做优化
单片机开发 SCE(shuffled complex evolution )是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来
SCE(shuffled complex evolution )是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。 ...
数值算法/人工智能 viterbi搜索算法是一种全局动态规划算法,在本例中,我们用C实现了他的搜索过程.
viterbi搜索算法是一种全局动态规划算法,在本例中,我们用C实现了他的搜索过程.
电子书籍 公交系统各种模型及相应的搜索算法,实现最短路,多次倒车最短路的搜索
公交系统各种模型及相应的搜索算法,实现最短路,多次倒车最短路的搜索
matlab例程 线性规划及一维搜索算法程序设计
线性规划及一维搜索算法程序设计,基本理解和掌握了单纯形算法的基本原理,能够通过编写程序来求线形规划等基本问题
数值算法/人工智能 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用 ...
人工智能/神经网络 遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。
matlab例程 基于深度优先搜索算法的球形译码
基于深度优先搜索算法的球形译码,具体文献可以参考03年information thoery上的那篇经典文章
人工智能/神经网络 matlab编写的禁忌搜索算法
matlab编写的禁忌搜索算法,解决了TSP问题,对初学者有重要的参考价值