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教程资料 基于Xilinx FPGA的温控风扇的设计(原文设计、源代码及视频地址)

  本设计的整体思路是:以XILINX FPGA作为控制中心,通过提取热释电红外传感器感应到的人体红外线信息,并利用温度传感器DS18B20检测环境温度并直接输出数字温度信号给FPGA 进行处理,在LED数码管上显示当前环境温度值以及预设温度值。通过独立键盘输入预设温度值,其中预设温度值只能为整数形式,检测到的当前环境温度 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32222.html
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教程资料 HDB3编解码器设计

HDB3(High Density Bipolar三阶高密度双极性)码是在AMI码的基础上改进的一种双极性归零码,它除具有AMI码功率谱中无直流分量,可进行差错自检等优点外,还克服了AMI码当信息中出现连“0”码时定时提取困难的缺点,而且HDB3码频谱能量主要集中在基波频率以下,占用频带较窄,是ITU-TG.703推荐的PCM基群、二次群和 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32308.html
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教程资料 基于FPGA的光纤通信系统中帧同步头检测设计

 为实现设备中存在的低速数据光纤通信的同步复接/ 分接,提出一种基于FPGA 的帧同步头信号提取检测方案,其中帧头由7 位巴克码1110010 组成,在数据的接收端首先从复接数据中提取时钟信号,进而检测帧同步信号,为数字分接提供起始信号,以实现数据的同步分接。实验表明,此方案成功地在光纤通信系统的接收端检测到帧同步信号,从 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32680.html
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教程资料 基于 FPGA 的实时 QRS 波检测系统设计

根据在线心电信号自动分析系统的实时性要求,提出了一种基于现场可编程门阵列的QRS波检测解决方案和硬件结构。该方案采用离散小波变换(DWT)算法结合阈值检测算法进行特征点提取,克服了传统算法受噪声、基漂、杂波等影响的缺点,逻辑简单,适合硬件实现。 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32692.html
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通信网络 BD2_GPS信息采集与处理系统的研究

我国自主研制的北斗二代卫星导航定位系统已具备区域导航定位的能力,文中以BD2/GPS双系统导航接收机为研究对象,研究BD2/GPS双系统接收机的通信协议,给出BD2/GPS双系统接收机的数据采集方法,详细设计了基于VC++的BD2/GPS接收机信息处理与分析软件,并给出其软件流程,研究了接收机定位性能的评价指标,并提取BD2/GPS联合 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32791.html
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通信网络 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32954.html
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通信网络 人工神经网络在金相图像分割中的应用研究

摘要: 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现,多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近,而自组织映射神经网络分割提取的结果则 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33045.html
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通信网络 一种基于作战环的作战体系效能评估方法

基于复杂网络理论,提取信息化作战体系中的核心作战活动,提出一个基于作战环的作战体系网络效能指标,建立作战装备体系能力评估模型,为作战体系评估优化和武器装备发展提供一个新的思路。
https://www.eeworm.com/dl/564/33204.html
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通信网络 基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断

在变流器故障诊断系统中,通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型,提取故障特征,对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理,并基于改进的动量BP神经网络算法,完成对变流器开关管开路的诊断,误差满足要求范围,结果表明:该算法收敛迅速,能避免陷入局部极值,而且准确率很高,是一种快速有效的方法。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33597.html
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通信网络 基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33705.html
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