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小波消噪在微弱信号检测中的应用

从信号去噪的角度对小波变换作了分析,并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究,给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法,以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值 ...
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小波盲源分离算法的仿真及FPGA实现

小波盲源分离算法的仿真及FPGA实现:提出了一种基于小波变换的盲源分离方法,在理论分析和仿真结果的基础上,给出了FPGA 的实现方案。针对传统盲分离算法对源信号统计特征敏感的弱点,该方法在小波变
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基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法

针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该 ...
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基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取

医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点,采用三次B 样条小波对甲襞显微图像进行小波变换,利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘,定位精度较高。克服了传统的 ...
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基于离散小波变换和混沌序列的水印算法

本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法。算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少,使用1ogistic 二值混沌序列作为水印信号,加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进
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基于正交小波网络的非线性系统辨识

本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论,提供了用正交小波网络进行辨识的方法,并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识,结果表明此方法是可行的。 ...
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基于离散小波变换的fMRI数据特征提取

·摘要:  目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关分析对小波重构信号进行激活检测.结果 对视觉数据的分析结果显 ...
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小波模极大值方法与地震P波到时

·摘 要:地震P波到时是地震研究领域中的一个重要问题,小波模极大值方法是研究函数变点的有利工具.将小波模极大值法用于地震P波到时的研究,需要消除随机干扰因素的影响.这里提出先基于标准差消除部分由随机干扰所产生的小波模极大值,然后通过窗口能量比因子识别P波到时的途径.数据分析结果表明这 ...
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期刊论文:基于小波变换的数字水印技术

·期刊论文:基于小波变换的数字水印技术
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自适应小波降噪的泵机组故障诊断

·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出的特征向量分布明显。最后将分类特征向量输入神经网络进行训练,测试的 ...
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