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人工智能/神经网络 Clique聚类的java简单实现

Clique聚类的java简单实现，有数据挖掘的可以下来
https://www.eeworm.com/dl/650/299399.html
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其他书籍 博士论文

博士论文，对数据降维与分类方法进行了深入研究，对数据挖掘很有用．
https://www.eeworm.com/dl/542/300082.html
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人工智能/神经网络 基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法

基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法，用于关联规则挖掘。
https://www.eeworm.com/dl/650/306555.html
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人工智能/神经网络 FP-Growth算法

FP-Growth算法，是用于关联规则的一个重要算法，挖掘频繁项集
https://www.eeworm.com/dl/650/306558.html
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数学计算 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...
https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html
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数据库系统 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...
https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html
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数学计算 关联模式的Apriori的vc实现

关联模式的Apriori的vc实现，对数据挖掘感兴趣的人一定很希望得到吧！
https://www.eeworm.com/dl/641/309087.html
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matlab例程 粗糙集源码最新的

粗糙集源码最新的，详细会对挖掘很有帮助，有时间看看吧
https://www.eeworm.com/dl/665/309563.html
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其他书籍 Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用

Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题，人们除了利用现有的关系数据库标准查询语句得到一般的直观的信息以外，必须挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系。著名的Apriori算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/316974.html
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数学计算 美国人口署公布的调查数据

美国人口署公布的调查数据，用于数据挖掘与知识发现的测试数据
https://www.eeworm.com/dl/641/318243.html
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