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学术论文 基于FPGA的静止图像压缩系统的研究

基于FPGA的静止图像压缩系统的研究-JPEG编码器的设计电力电子与电力传动数字图像在人们生活中的应用越来越广泛,由于原始图像数据量比较大,因此数字图像压缩技术逐渐成为图像应用的一个核心环节。在数字图像压缩领域,国际标准化组织于1992年推出的JPEG标准应用最为广泛。 本文基于FPGA设计了JPEG图像压缩系统,通过改进算 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12768.html
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技术书籍 人工智能14本

·人工智能及其应用(蔡自兴).pdf人工智能基础.pdf人工智能基础(高教).pdf人工智能的原理与方法.pdf人工智能导论.pdf人工智能:复杂问题求解的结构和策略.pdf人工智能.pdf人工智能(日).pdf人工智能(尼尔逊).pdf人工免疫系统原理与应用.pdf机器学习与数据挖掘方法和应用(经典).pdf高级人工智能.pdf定性推理方法.pdf ...
https://www.eeworm.com/dl/537/14149.html
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教程资料 MC8051+IPcore实验教程及相关源代码

  本教程内容力求以详细的步骤和讲解让读者以最快的方式学会 MC8051 IP core 的应用以及相关设计软件的使用,并激起读者对 SOPC 技术的兴趣。本实验重点讲 8051Core 的应用,并通过一个简单 C51 程序对51Core 进行硬件测试。   本实验教程的内容编排如下:   第 1 章简单的描述了 MC8051 IP core的基本结构及一 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32277.html
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通信网络 基于ARM、ZigBee技术的机场智能化驱鸟系统设计

介绍了一种基于ARM、ZigBee技术的机场智能化防鸟撞驱鸟系统。该系统采用无线监测网络结合上位机监控管理中心框架,采用低功耗控制芯片STM32F103RBT、Maxstream公司的XBee模块、短波数传电台TDX-868A,融合无线传感器网络、GPS技术、电子罗盘和ARM等工控领域的技术,采用星型网络的拓扑结构,实现了对机场区域的鸟情监测,利 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32925.html
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通信网络 浅析2G和3G网优差异

  在一个正式投入运行的移动网络,通过对采集得到的数据和网络参数进行分析,找出网络隐患,挖掘提高运行质量的要素,通过参数调整和其他技术手段,有效利用网络资源,让网络达到最佳运行状态,最终实现让营运商放心、用户满意的过程,这就是网络优化。网络优化工作包括两部分:一是前期优化,即在网络正式运营开通之前 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33156.html
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嵌入式综合 多核专家系列:多核软件迁移与开发:挑战与解决方案

随着多核平台在嵌入式市场的激增,从传统堆栈到多核堆栈的迁移已成标准任务。但它本身引发了如何有效挖掘多核功能的一些挑战。部分需要解决的问题包括:调试、有效线程处理及避免出现死锁情况、性能和时间造成的延迟问题、多个CPU之间共享系统资源的问题、缓存一致性问题、OS角色问题(不同CPU之间的线程及中断迁移)等。本 ...
https://www.eeworm.com/dl/566/35391.html
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可编程逻辑 MC8051+IPcore实验教程及相关源代码

  本教程内容力求以详细的步骤和讲解让读者以最快的方式学会 MC8051 IP core 的应用以及相关设计软件的使用,并激起读者对 SOPC 技术的兴趣。本实验重点讲 8051Core 的应用,并通过一个简单 C51 程序对51Core 进行硬件测试。   本实验教程的内容编排如下:   第 1 章简单的描述了 MC8051 IP core的基本结构及一 ...
https://www.eeworm.com/dl/kbcluoji/39264.html
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测试测量 基于微震检测技术的田野文物监控系统方案硬件设计

针对地下采用洛阳铲挖掘或者夜间爆破等盗掘田野文物活动将激发地动波,利用微震动检波器可以实现对一定区域内地动信号进行实时检测,提出了一种基于震动模式识别的田野文物监控系统,即通过对地下震动信号的采集、传输、调理转换、专家系统的分析与判别,来判定是否存在有盗掘活动,达到对古墓等田野文物保护的目的。本设计 ...
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数据库系统 ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合

ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合,支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。
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数学计算 香港大学的David W.Cheung写的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中

香港大学的David W.Cheung写的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中提到的FUP2算法,用来解决数据库更新后的关联规则挖掘
https://www.eeworm.com/dl/641/129228.html
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