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数据库系统 序列模式分析算法GSP的实现 GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下: l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1;然后扫描序列数据
序列模式分析算法GSP的实现
GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下:
l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1;然后扫描序列数据库,计算每个候选序列模式的支持数,产生长度为i+1的序列模式Li+1,并将Li+1作为新的种子集。
l 重复第二步,直到没有新的序列模式或新 ...
行业发展研究 数据挖掘经过十几年的研究
数据挖掘经过十几年的研究,很多传统问题获得了大量研究.近年来,数据挖掘研究与应用迅猛发展,出现了很多新的方法、系统和应用.首先介绍了数据挖掘概念、起源,然后总结了数据挖掘技术的最新发展,便于数据挖掘研究者进行资料的整理和总结. ...
行业发展研究 本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点。在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法
本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点。在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。 ...
行业发展研究 Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WⅣW 资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向
Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WⅣW 资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。 ...
行业发展研究 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一
分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4.5为例,介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
行业发展研究 Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域
Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
软件设计/软件工程 一种并行面向对象的数据挖掘系统 本发明提供了避免双重课税协议采矿系统
一种并行面向对象的数据挖掘系统 本发明提供了避免双重课税协议采矿系统,查出模式,协会,异常和其他统计学结构的数据。该系统包括阅读和显示的数据文件与数据认为,载有物体具备相关的功能。对象就被提取了。模式之间的对象是公认的基于特征。 ...
数据库系统 Apriori算法的VC++实现,数据挖掘关联算法
Apriori算法的VC++实现,数据挖掘关联算法
数学计算 数据挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++实现
数据挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++实现