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matlab例程 提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值, ...
文件格式 想学好计算机图形学的大学生
想学好计算机图形学的大学生,老师和工程人员内容:动态的演示了图形生成过程,详细的源代码使你粘贴后就可以运行,其中包括DDA、bresenham、逐点比较法直线生成算法;bresenham,DDA,中点画圆算法;n次bezier,spline,Bspling,Hermite曲线生成算法;单线性,双线性,Bezier曲面生成算法;矢量,点阵字符生成算法;扫描 ...
系统设计方案 文中根据hough变换定位条码图像后
文中根据hough变换定位条码图像后,利用双线性插值将条码旋转至水平。然后定位单个字符。用投影法识别单个字符
其他书籍 本手册包括若干章节;每章描述 ENVI 提供的一系列处理程序。多数章节遵循 ENVI 的菜单结构。例如
本手册包括若干章节;每章描述 ENVI 提供的一系列处理程序。多数章节遵循 ENVI 的菜单结构。例如,第 4 章的标题为 “Basic Tools”,它描述的功能可以在 ENVI 的 Basic Tools 下拉菜单下找到。5 个附录分别针对:ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述 ENVI 该版本的新特征。该介绍性章节包括与 ENVI 图形用户 ...
人工智能/神经网络 Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择的方法。
嵌入式/单片机编程 本人以前做的些东西
本人以前做的些东西,程序陆续上传,和大家一起分享。本人由于无线上网,慢,所
以就只能一个个上传了,谅解!(焦距电机,温度 投影 工业控制、打印机、电子音响
、步进电机、示波器、接口转换、双机、PC、USB通信、温度闭环控制、电机调速、点
阵显示屏、救护车、交通灯、语音录放、IC卡读写、液晶等等,还有些自己都不 ...
其他 一个基于像素的字符分割。适合于数字
一个基于像素的字符分割。适合于数字,字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割,稍加改动即可实现列分割。
电子书籍 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组
基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在
空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成
的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗 ...