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matlab例程 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割(内含源文件和所用图像)
经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割(内含源文件和所用图像)
matlab例程 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别
P0801:索书号文字图像分割
P0802:粘连字符切分
P0803:文字识别
P0804:彩色车牌分割
P0805:商标文字分割
Recognition:文字识别的识别子函数
StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
微处理器开发 arm挂接led屏时对图像真彩全彩的灰度扫描时会有彩色失真问题
arm挂接led屏时对图像真彩全彩的灰度扫描时会有彩色失真问题,用此伽玛曲线数值表修正,可复原原有色彩
matlab例程 从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法
从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法
交通/航空行业 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的
车牌定位---VC++源代码程序
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
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其他书籍 关于数字图像处理基本算法(matlab)的电子书,包括图像增强、滤波、彩色变换、压缩等。
关于数字图像处理基本算法(matlab)的电子书,包括图像增强、滤波、彩色变换、压缩等。
软件设计/软件工程 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻 ...
技术管理 第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);
第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);
其他书籍 实际应用中所采集的大多是彩色序列图像
实际应用中所采集的大多是彩色序列图像,研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义.
文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨,在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论
和技术的基础上,开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中,提出了以下一些创新性的概念、
方法和系 ...
微处理器开发 1.8英寸彩色液晶屏图像文字显示程序,可以用于51单片机(环境keil C51)或者AVR(环境cvAVR)
1.8英寸彩色液晶屏图像文字显示程序,可以用于51单片机(环境keil C51)或者AVR(环境cvAVR),或者PIC(环境PICC)