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人工智能/神经网络 对样本数据进行了归一化处理的BP算法
对样本数据进行了归一化处理的BP算法,有比较好的收敛性
VC书籍 图像预处理归一化、边缘检测等的各个matlab小程序。希望对大家有用。
图像预处理归一化、边缘检测等的各个matlab小程序。希望对大家有用。
其他书籍 为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音 周期提取, 提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提 取算法
为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音
周期提取, 提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提
取算法
电子书籍 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组
基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在
空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成
的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗 ...
matlab例程 采用归一化的方法对灰色图像进进行分割
采用归一化的方法对灰色图像进进行分割,分割效果较好
其他 通过大小归一化,直方图均衡化的方式读取人脸表情图像数据,
通过大小归一化,直方图均衡化的方式读取人脸表情图像数据,
matlab例程 该算法是bimoment非线性归一化的改进
该算法是bimoment非线性归一化的改进,可以对最终的识别率有所提高,而且该算法能够自动的调整汉字的中心,并有很强的抗干扰能力
其他 如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化
如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化
技术管理 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先
将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点
算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差
和对极距离都小于其他 ...