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人工智能/神经网络  小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值

小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值

https://www.eeworm.com/dl/650/366080.html

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人工智能/神经网络  多步预测,设计简单规范,基于信息建模,具有很强的抗干扰性和鲁棒性.

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https://www.eeworm.com/dl/650/366096.html

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其他书籍  VB.NET面向对象的实现.chm 　在VB 6中面向对象的能力还不是很强

VB.NET面向对象的实现.chm 　在VB 6中面向对象的能力还不是很强，但随着VB.NET的出现，其面向对象的能力大大增强。VB.Net不仅为我们提供了新的面向对象的特性，而且它也改变了我们在VB6中实现一些特性时所用的方法。在本教程中我将带你浏览一下这些特性，并将涉及到新的性能以及现有特性的变化。 ...

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VC书籍  谭浩强教授主编的C++面向对象程序设计课件PPT格式

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VC书籍  谭浩强编著的C程序设计电子版

谭浩强编著的C程序设计电子版，不可多得得好书

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加密解密  很强大的加密系统。初学加解密者好处大!

很强大的加密系统。初学加解密者好处大!

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交通/航空行业  中国民航飞机订票系统C语言编程功能齐全实用性强

中国民航飞机订票系统C语言编程功能齐全实用性强

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人工智能/神经网络  强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程

强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程

https://www.eeworm.com/dl/650/369492.html

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数学计算  局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任

局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/369498.html

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VC书籍  C语言程序设计（第三版）谭浩强

C语言程序设计（第三版）谭浩强，内涵PPT课件、word版的课堂笔记、及答案。

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