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CRC校验采用多项式编码方法。多项式乘除法运算过程与普通代数多项式的乘除法相同。多项式的加减法运算以2为模，加减时不进，错位，如同逻辑异或运算。

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人工智能/神经网络  这是一种利用bp神经网络来解决异或问题的算法.

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人工智能/神经网络  BP模型逼近异或问题

BP模型逼近异或问题，可观测隐层节点数及隐层数对模型的影响

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人工智能/神经网络  BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法

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用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法（BP）来实现神经网络，正确率可以达到80%

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加密解密  用C++实现的十六制易或运算的加密算法

用C++实现的十六制易或运算的加密算法，希望给大家有所帮助

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本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本 ...

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本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递 ...

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