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关于关联向量机应用的最新文献!
提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...
通讯/手机编程 清华大学出版社 邵玉斌编写的《通信系统建模与仿真实例分析》一书的所有MATLAB和SIMULINK代码
清华大学出版社 邵玉斌编写的《通信系统建模与仿真实例分析》一书的所有MATLAB和SIMULINK代码,我自己亲自总结出来的
文件格式 502968图书管理信息系统(软件工程),对图书管理信息系统的分析和建模
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该文档为数学建模中的预测方法:时间序列分析模型讲解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………