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单片机编程 单片机系统软件抗干扰方法

单片机系统软件抗干扰方法:在提高硬件系统抗干扰能力的同时,软件抗干扰以其设计灵活、节省硬件资源、可靠性好越来越受到重视。下面以MCS-51单片机系统为例,对微机系统软件抗干扰方法进行研究。1、软件抗干扰方法的研究在工程实践中,软件抗干扰研究的内容主要是:􀁺 消除模拟输入信号的嗓声(如数字滤波技术);& ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31341.html
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单片机编程 MCS51系列单片机软件控制复位的可靠方法

MCS51系列单片机软件控制复位的可靠方法:文章指出了一种广泛流传的误解:在MCS-51系列单片机中,只要用指令使程序从起始地址开始执行,就可以复位单片机,摆脱干扰。通过实验,揭示了软件控制复位的可靠方法。有的单片机(如8098)有专门的复位指令,某些增强型MCS-51系统单片机虽然没有复位指令,但片内集成了WATCHDOG电路 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31350.html
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单片机编程 提高PLC程序运行速度的几种编程方法

PLC 以 其 可靠性高、抗干扰能力强、配套齐全、功能完善、适应性强等特点,广泛应用于各种控制领域。PLC作为通用工业控制计算机,是面向工矿企业的工控设备,使用梯形图符号进行编程,与继电器电路相当接近,被广大工程技术人员接受。但是在实际应用中,如何编程能够提高PLC程序运行速度是一个值得我们思考研究的问题。1 PL ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31594.html
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单片机编程 带通滤波器设计实例

包括了新型70MHz带通滤波器设计,40MHz带通滤波器设计实例 凡是有能力对信号频谱进行处理的装置都可以称为滤波器。在通信设备和各类系统中,滤波器应用极为广泛,滤波器的优劣直接决定产品的好坏,所以对滤波器的研究和生产一直备为关注。由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展,滤波器的发展也上了一个新台阶,并且朝高 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31662.html
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教程资料 基于FPGA的交通路口车流量检测方法研究

为了使车流在交通路口顺畅通过,通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量,以实现交通信号灯的自动配时。文中提出了一种交通路口的车流量检测算法。通过在道路前方设置检测线,进而统计检测线灰度变化的情况,即可统计出通过的车流量。并对其进行FPGA的硬件仿真。实验结果表明,此方法实现简单,运算处理速度快,能够得到 ...
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教程资料 LTE标准下Turbo码编译码器的集成设计

针对固定码长Turbo码适应性差的缺点,以LTE为应用背景,提出了一种帧长可配置的Turbo编译码器的FPGA实现方案。该设计可以依据具体的信道环境和速率要求调节信息帧长,平衡译码性能和系统时延。方案采用“自顶向下”的设计思想和“自底而上”的实现方法,对 Turbo编译码系统模块化设计后优化统一,经时序仿真验证后下载配置 ...
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32661.html
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通信网络 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究

利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32812.html
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通信网络 游客游迹RFID数据处理与清洗方法研究与实现

针对游客游迹跟踪与追溯系统,本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因,根据景区应用特点,提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。在数据处理时,引入事件概念,设计出了游客游迹RFID事件处理机制;引入过滤器概念,给出了游客游迹数据的一种过滤模型,设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后, ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32826.html
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通信网络 基于GMPLS光网络的分布式多层故障定位方法

在GMPLS光网络中,为了在故障定位时减少定位数障据链路故障的信令开销,避免不必要的网络资源浪费,降低网络资源的阻塞率,提出了一种分布式多层故障定位方法。该方法在现有的单层故障定位方案的基础上,通过双向数据链路故障通知的方法,避免了一些不必要的故障相关操作,减少了网络节点的负担,提高了网络资源的利用率。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33464.html
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通信网络 基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障 ...
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