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其他文档 电能计量装置现场检验作业指导书

国家电网公司生产运营部,电能计量装置现场检验作业指导书。主要针对电网关口和大的电力用户的电能计量装置,包括电能表、计量用电流、电压互感器以及电压互感器二次回路压降的现场检验的方法、操作程序和安全要求予以科学合理的规范。2003年的文件,可供参考。 ...
https://www.eeworm.com/dl/536/13406.html
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多媒体处理 将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据

·详细说明:本程序将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据。降采样前先使用180阶的FIR滤波器对语音数据进行频率压缩,然后进行抽取,并对抽取的数据进行G.723编解码。该程序在非特定语音识别的库文件处理中使用,也可扩展至其他用途。文件列表:   16kto8k   .......\16kto8k.dsp &nbsp ...
https://www.eeworm.com/dl/521/14375.html
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学术论文 小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用

· 摘要:  通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用小波阈值去噪法对抑制MEMS陀螺仪零漂,改 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/14615.html
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多媒体处理 MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码

·详细说明:本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\....... ...
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教程资料 基于FPGA的高阶高速F IR滤波器的设计与实现方法

提出了一种基于FPGA的高阶高速F IR滤波器的设计与实现方法。通过一个169阶的均方根\r\n升余弦滚降滤波器的设计,介绍了如何应用流水线技术来设计高阶高速F IR滤波器,并且对所设计的\r\nFIR滤波器性能、资源占用进行了分析。
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/18506.html
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技术书籍 IGBT模块系列

 IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor),绝缘栅双极型晶体管,是由BJT(双极型三极管)和MOS(绝缘栅型场效应管)组成的复合全控型电压驱动式功率半导体器件, 兼有MOSFET的高输入阻抗和GTR的低导通压降两方面的优点。GTR饱和压降低,载流密度大,但驱动电流较大;MOSFET驱动功率很小,开关速度快,但导通压降大,载流密度小 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/20163.html
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模拟电子 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20233.html
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模拟电子 基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/20237.html
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模拟电子 基于小波分析的脉搏波信号处理

 对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。   ...
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模拟电子 基于小波分析的脑电信号处理

为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。 ...
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