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数值算法/人工智能 数据挖掘中的重要算法:自回归滑动平均时间序列算法
数据挖掘中的重要算法:自回归滑动平均时间序列算法,用于时序数据挖掘
数据结构 归并排序:将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题 算法平均时间复杂度: O(nlogn)
归并排序:将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
数据结构 自底向上排序:思想: 将数组的个部分,两两有序数组进行合并 算法平均时间复杂度: O(nlogn)
自底向上排序:思想: 将数组的个部分,两两有序数组进行合并
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
数据结构 堆排序:思想: 用二叉树的结构来表示数组,及用数组来表示二叉树的结构,比如i为父节点其孩子为,2i,和2i+1.其中,大顶堆中 父节点大于其两个孩子 算法平均时间复杂度: O(nlogn)
堆排序:思想: 用二叉树的结构来表示数组,及用数组来表示二叉树的结构,比如i为父节点其孩子为,2i,和2i+1.其中,大顶堆中 父节点大于其两个孩子
算法平均时间复杂度: O(nlogn)
数据结构 排序算法平均时间的比较
排序算法平均时间的比较,实现几种排序算法(selectionsort, insertionsort,bottomupsort,quicksort, 堆排序)
数据结构 OptimizedQuickSort 理论上快速排序的平均时间复杂度是nlgn.最差是n^2. 但实际实现中可能表现的不如插入排序等其他算法。
OptimizedQuickSort
理论上快速排序的平均时间复杂度是nlgn.最差是n^2.
但实际实现中可能表现的不如插入排序等其他算法。
编辑器/阅读器 优点: 1、每次快速排序将确定二个元素位置 2、每次快速排序将划分三个区间
优点: 1、每次快速排序将确定二个元素位置 2、每次快速排序将划分三个区间,优化后续平均时间和空间复杂度 缺点:
中间件编程 快速排序法 //基本的思想:通过一趟排序将待排的记录分割成独立的两部分
快速排序法
//基本的思想:通过一趟排序将待排的记录分割成独立的两部分,
//其中前一部分的 记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,
//再分别对两组记录进行递归分割,达到排序的目的
//平均时间复杂度为 O(log2(n
数据结构 用c语言描述的数据结构编写的银行业务模拟程序
用c语言描述的数据结构编写的银行业务模拟程序,能够计算客户停留平均时间