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电子书籍 对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究
对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究,提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法。实验表明,该算法所得
结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效,它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。 ...
人工智能/神经网络 属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算 的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算
的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。
人工智能/神经网络 该系统实现粗糙集合中的分辨矩阵与分辨函数的约简方法
该系统实现粗糙集合中的分辨矩阵与分辨函数的约简方法,该方法可以求出信息系统的属性约简
人工智能/神经网络 AOI(面向属性的归纳)是数据分析中有效的数据约简手段
AOI(面向属性的归纳)是数据分析中有效的数据约简手段,该算法可以实现对属性的消减和泛化。
人工智能/神经网络 粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
matlab例程 ,在MATLAB环境下对 学生自主学习成绩决策表进行了求解,分析了该决策表的上近似集、下近似集、不可分辨关系、约简、核集、属性依赖度的概念,从而 在原始数据的基础上得出了条件属性与决策属性间的关系
,在MATLAB环境下对
学生自主学习成绩决策表进行了求解,分析了该决策表的上近似集、下近似集、不可分辨关系、约简、核集、属性依赖度的概念,从而
在原始数据的基础上得出了条件属性与决策属性间的关系。
人工智能/神经网络 用于处理属性约检的程序 解压缩后
用于处理属性约检的程序
解压缩后,可以直接运行,但是之前必须要安装jdk,大家可以试一下,效果非常好,是国外开发的
人工智能/神经网络 实现的用分辨矩阵及分辨函数寻求所有最小约简的算法及整个实现过程。
实现的用分辨矩阵及分辨函数寻求所有最小约简的算法及整个实现过程。
通讯编程文档 基于Rough集的数据约简算法研究综述 介绍基于Rough集的数据约简的理论和它在应用理论研究上的新进展,综述基于Rough集数据约简算法研究应用成果,并指出其应用前景和存在的问题。
基于Rough集的数据约简算法研究综述
介绍基于Rough集的数据约简的理论和它在应用理论研究上的新进展,综述基于Rough集数据约简算法研究应用成果,并指出其应用前景和存在的问题。
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几篇RoughSet约简和与神经网络结合的论文