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压缩解压 在Matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。
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的主要方法进行了分类总结。通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势。
系统设计方案 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量
对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练
通讯编程文档 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数
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浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重
复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进
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matlab例程 基于特征目标跟踪程序 matlab 程序
基于特征目标跟踪程序
matlab 程序
其他 832658matlab编的特征匹配（控制点）,做这方面的朋友不妨参考。
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matlab例程 人脸特征提取经典PCA方法的matlab源码
人脸特征提取经典PCA方法的matlab源码，做这方面的朋友不妨试试。
matlab例程 实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波
实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波”
此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在最大限度保持有用信息的条件下滤除各种噪声。
matlab例程 函数实现对InSAR复相位信号的基于局部频率估计的“斜坡自适应滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波
函数实现对InSAR复相位信号的基于局部频率估计的“斜坡自适应滤波”
此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在滤除噪声的同时最大限度地保留有用信息
技术管理 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外
语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。 ...