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通讯编程文档 PCI局部总线结构设计 首先介绍了什么是PCI局部总线
PCI局部总线结构设计
首先介绍了什么是PCI局部总线，后面逐渐深入具体介绍PCI局部总线的特点和具体设计方法。
加密解密 基于计算机特征码的软件注册加密及序列号生成的源程序
基于计算机特征码的软件注册加密及序列号生成的源程序
人工智能/神经网络 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改
基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型 ...
matlab例程 此程序为用matlab实现信号特征提取的实验程序
此程序为用matlab实现信号特征提取的实验程序，将待处理的一维时间函数赋给work2中的x1tRE，运行work2即可
人工智能/神经网络 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
数学计算 局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任
局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。 ...
人工智能/神经网络 VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）
VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）
汇编语言 对TC9012 (长虹 K8B )遥控器的解码- 这种遥控码具有以下特征,采用脉宽调制的串行码 解码的关键是如何识别“0”和“1”
对TC9012 (长虹 K8B )遥控器的解码- 这种遥控码具有以下特征,采用脉宽调制的串行码
解码的关键是如何识别“0”和“1”，从位的定义我们可以发现“0”、“1”均以0.56ms的低电平开始，
不同的是高电平的宽度不同，“0”为0.56ms,“1”为1.68ms, 所以必须根据高电平的宽度区别“0”和“1”。
如果从0.56ms低电平过后，开始 ...
文章/文档 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和E
研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修
复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,
分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中
所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 ...
文章/文档 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数
提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络 ...