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单片机开发  MCS51系列、MCS96系列等单片机由于都不带SPI串行总线接口而限制了其在SPI总线接口器件的使用。文中介绍了SPI串行总线的特征和时序

MCS51系列、MCS96系列等单片机由于都不带SPI串行总线接口而限制了其在SPI总线接口器件的使用。文中介绍了SPI串行总线的特征和时序，并以串行E2PROM为例，给出了在51系列单片机上利用I/O口线实现SPI串行总线接口的方法和软件设计程序(汇编语言)。 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/156641.html

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数值算法/人工智能  估计位场数据局部趋势的简单程序利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散

估计位场数据局部趋势的简单程序利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散，估计伴随误差

https://www.eeworm.com/dl/518/157055.html

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DSP编程  此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征

此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. ...

https://www.eeworm.com/dl/516/157170.html

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matlab例程  matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征的经典方法之一

matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征的经典方法之一

https://www.eeworm.com/dl/665/157451.html

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人工智能/神经网络  农业决策咨询信息网络化特征的分析研究

农业决策咨询信息网络化特征的分析研究，很不错的

https://www.eeworm.com/dl/650/157895.html

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uCOS 这个例子是例子2的另一种写法（但任务数量不同）,它使用了最高优先级任务作为显示任务,全局变量ShowChar作为参数.函数TaskB是优先级1~10的任务函数,因为没有使用局部变量,这些任务可以用一个

这个例子是例子2的另一种写法（但任务数量不同）,它使用了最高优先级任务作为显示任务,全局变量ShowChar作为参数.函数TaskB是优先级1~10的任务函数,因为没有使用局部变量,这些任务可以用一个函数. 注意:(1)在KEIL C51 工程中,我已经把输出文件目录设在e:\temp中,您可以在Project->Options for Target "Target 1"的output页 ...

https://www.eeworm.com/dl/649/158198.html

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matlab例程  绘制庞加莱截面图,在相空间中适当（要有利于观察系统的运动特征和变化

绘制庞加莱截面图,在相空间中适当（要有利于观察系统的运动特征和变化，如截面不能与轨线相切，更不能包含轨线）选取一截面，在此截面上某一对共轭变量如x1和x.1取固定值，称此截面为Poincare截面，相空间的连续轨迹与Poincare截面的交点成为截点。 ...

https://www.eeworm.com/dl/665/159232.html

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人工智能/神经网络  本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步

本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。

https://www.eeworm.com/dl/650/159563.html

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其他  直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取

直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取

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其他  直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取

直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取

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单片机开发  MCS51系列、MCS96系列等单片机由于都不带SPI串行总线接口而限制了其在SPI总线接口器件的使用。文中介绍了SPI串行总线的特征和时序

数值算法/人工智能  估计位场数据局部趋势的简单程序利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散

DSP编程  此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征

matlab例程  matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征的经典方法之一

人工智能/神经网络  农业决策咨询信息网络化特征的分析研究

uCOS 这个例子是例子2的另一种写法（但任务数量不同）,它使用了最高优先级任务作为显示任务,全局变量ShowChar作为参数.函数TaskB是优先级1~10的任务函数,因为没有使用局部变量,这些任务可以用一个

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人工智能/神经网络  本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步

其他  直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取

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