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找到约 531 项符合 局部放电 的查询结果

人工智能/神经网络 元胞的生死。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态

元胞的生死。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定的局部规则作同步更新。
https://www.eeworm.com/dl/650/241702.html
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微处理器开发 基于ARM7内核的ADS1.2的fft算法库

基于ARM7内核的ADS1.2的fft算法库,用于波形分析,局部经过了代码优化
https://www.eeworm.com/dl/655/241863.html
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DSP编程 2407asm文件夹包括第8~13章的汇编语言代码及使用说明。有如下子文件夹: &#61548 第8章数字输入输出模块(led); &#61548 第8章数字输入输出模块(LED+KEY);

2407asm文件夹包括第8~13章的汇编语言代码及使用说明。有如下子文件夹: &#61548 第8章数字输入输出模块(led); &#61548 第8章数字输入输出模块(LED+KEY); &#61548 第9章事件管理器模块(PWM); &#61548 第9章事件管理器模块_捕捉(cap); &#61548 第9章事件管理器模块_定时器中断(Timer_INT); &#61548 第10章模数转 ...
https://www.eeworm.com/dl/516/242364.html
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DSP编程 2407C文件夹包括第8~16章的C语言代码及使用说明。有如下子文件夹: &#61548 第8章数字输入输出8路开关量输入输出(8IOIN+8IOOUT); &#61548 第8章数字输入输出

2407C文件夹包括第8~16章的C语言代码及使用说明。有如下子文件夹: &#61548 第8章数字输入输出8路开关量输入输出(8IOIN+8IOOUT); &#61548 第8章数字输入输出模块(led); &#61548 第8章数字输入输出模块(LED+KEY); &#61548 第9章事件管理器模块(PWM); &#61548 第9章事件管理器模块_编码(QEP); &#61548 第9章事件管 ...
https://www.eeworm.com/dl/516/242365.html
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其他书籍 本卷从最易于理解和使用的部分入手

本卷从最易于理解和使用的部分入手,介绍ASP.NET AJAX框架中能够与传统ASP.NET无缝对接的服务器端部分,包括服务器端ASP.NET AJAX Extensions与ASP.NET AJAX Control Toolkit。这部分内容不需要读者任何的客户端开发知识,只要在Visual Studio中拖拖拽拽即可实现强大的客户端Ajax功能,例如局部页面更新、异步回送、拖拽、 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/248596.html
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单片机开发 本系统基于反馈控制思想

本系统基于反馈控制思想,由交直流转换电路、DC-DC变换器、步进电路模块和显示模块4个模块电路构成开关稳压电源。交直流转换电路整流部分采用全波桥式整流电路形式,DC-DC变换器以TL494有主核心设计并加上简单滤波电路及RC放电回路所构成的回路控制器。它能把脉冲宽度变化的信号转换成与脉冲宽度成正比变化的直流信号,进而 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/250296.html
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单片机开发 本系统基于反馈控制思想

本系统基于反馈控制思想,由交直流转换电路、DC-DC变换器、步进电路模块和显示模块4个模块电路构成开关稳压电源。交直流转换电路整流部分采用全波桥式整流电路形式,DC-DC变换器以TL494有主核心设计并加上简单滤波电路及RC放电回路所构成的回路控制器。它能把脉冲宽度变化的信号转换成与脉冲宽度成正比变化的直流信号,进而 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/250297.html
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matlab例程 徑向基底函數類神經網路

徑向基底函數類神經網路,是單隱藏層的3層前向網路,模擬人腦中局部調整,有很好的逼近能力
https://www.eeworm.com/dl/665/250802.html
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人工智能/神经网络 纹理分析:打开一个.BMP文件后计算其纹理特征

纹理分析:打开一个.BMP文件后计算其纹理特征,能知道其能量,熵,惯性矩,局部平稳性,和相关系数.
https://www.eeworm.com/dl/650/252932.html
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matlab例程 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题

为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA-MOGA)。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明,DRSA-MOGA算 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/253692.html
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