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局部放电 的查询结果
测试测量 新的基于单元逼近的恒虚警率检测器
基于删除平均（CM）和单元平均（CA）提出了一种新型的恒虚警率检测器,它采用CM和CA产生局部估计,再将这两个局部估计与检测单元进行比较,取逼近于检测单元的局部估计作为总的杂波功率估计。在SwerlingⅡ型目标假设和高斯杂波下,推导出它的检测概率Pd和虚警概率Pfa的解析表达式。
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测试测量 基于Multisim 10的矩形波信号发生器仿真与实现
在Multisim 10软件环境下，设计一种由运算放大器构成的精确可控矩形波信号发生器，结合系统电路原理图重点阐述了各参数指标的实现与测试方法。通过改变RC电路的电容充、放电路径和时间常数实现了占空比和频率的调节，通过多路开关投入不同数值的电容实现了频段的调节，通过电压取样和同相放大电路实现了输出电压幅值的调节 ...
编译器/解释器 由于时间紧迫及事先准备不足
由于时间紧迫及事先准备不足，编译器最后定型时暴露出不少问题及不足之处，主要有以下一些方面： 不支持数组数据类型，这是文法分析器设计时的一个疏漏，由于时间关系，最后只得把扫描器中已做好的相关的数组部分删去。 对于float数据类型的支持，直到语义分析都是正常的，也能生成相应的汇编代码，但由于我们对808 ...
人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模 ...
人工智能/神经网络 LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术
LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
人工智能/神经网络 一个使用Java实现的人工智能的图搜索策略程序——酒九宫图问题 人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明 程序简介 在人工智能领域
一个使用Java实现的人工智能的图搜索策略程序——酒九宫图问题 人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明 程序简介 在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对 重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索 ...
系统设计方案 根据云南航天提供的平面图及应用要求
根据云南航天提供的平面图及应用要求，云南航天网络系统具成必需达到以下要求： 1．实现办公信息管理、局部办公本身办公自动化 作为现代化的办公信息管理，大楼内部实现办公自动化及其他管理关键性应用，必须依靠先进的计算机网络技术，综合布线系统是一套基本的布线网络，为计算机网络的应用提供必要的基础。 2．实现油库 ...
人工智能/神经网络 这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法
这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法，而是一类抽象的算法，或者说只是一种思想，它的具体表现在，对解空间进行搜索时，不是机械地搜索，而是对局部进行择优选取，贪心算法的目的不是为了找到全部解，也当然找不出最优解，而只是找出一种可行解，这样就会得到惊人的高效性。因此，贪心算 ...