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局部放电 的查询结果
人工智能/神经网络 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
数学计算 局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任
局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。 ...
嵌入式/单片机编程 mcu:ht46r64,功能：用RC充电放电实现温度检测
mcu:ht46r64,功能：用RC充电放电实现温度检测，风扇控制，蜂鸣器报警，所有信息经LCD显示
matlab例程 广义最小二乘辨识（噪信比大的时候会收敛到局部极值
广义最小二乘辨识（噪信比大的时候会收敛到局部极值，而非全局极值）
matlab例程 实现非局部平均去噪算法（non local mean）
实现非局部平均去噪算法（non local mean）
单片机开发 SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来
SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。 ...
matlab例程 matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
人工智能/神经网络 核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
其他 关于局部检测子的很好总结～附有引文
关于局部检测子的很好总结～附有引文，对各个检测子的原理做了总结