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尖峰抑制 的查询结果
电子元器件应用 大功率不锈钢中性点接地电阻器资料最新整理
无论是高压系统还是低压系统，电力系统中性点采用电阻接地的方式越来越普遍。奥兰电气中性点电阻可以限制接地过电压和过电流限制在安全范围内、提高继电保护灵敏度，同时自身造价相对较低，运行持久安全，安装灵活方便。中性点接地电阻柜可将零散的单相变压器、电阻器、隔离开关、电流互感器、温控器、计数器、接地监控（记 ...
电子元器件应用 绕线共模电感器GDCM系列
GDCM型绕线共模电感器 一 特征 绕线贴片结构，尺寸小 对高频共模噪声具有良好的抑制效果 良好的可焊接性和耐焊接性，无铅符合ROSE 二 用途 PC机及周边外设的USB接口、LCD的LVDS线 三 外观尺寸 四 规格命名
仿真技术 superpro 280驱动及编程器软件
已通过CE认证。（为什么要选择经过CE认证的编程器？）
程速度无与伦比,逼近芯片理论极限。
基本配置48脚流行驱动电路。所选购的适配器都是通用的（插在DIP48锁紧座上），即支持同封装所有类型器件，48脚及以下DIP器件无需适配器直接支持。通用适配器保证快速新器件支持。I/O电平由DAC控制，直接支持低达1.5V的低压器件 ...
人工智能/神经网络 自组织 Kohonen 映射程序
自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 ...
人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺 ...
其他 线性自适应预测滤波算法
线性自适应预测滤波算法，用于扩频通信中的窄带干扰信号的抑制，对搞窄带干扰抑制的朋友会有所帮助！
人工智能/神经网络 用神经元模拟磁旋
用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。
构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。
matlab例程 通过Monte Carlo仿真
通过Monte Carlo仿真，说明DS扩频信号在抑制正弦干扰方面的有效性。用一均匀随机数发生器产生某个二进制信息符号的序列，每个信息比特重复Lc次。
包含文件：DS_restrain_interference.M
SS.M