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小波阈值 的查询结果
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其他书籍 改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的
改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。 ...
系统设计方案 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之 ...
人工智能/神经网络 的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提
的基于纹理的牌照图象二值化方法即
首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最
大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提
供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的
二值化。 ...
数学计算 PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般
PCA算法程序设计步骤：
1、去均值
2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量
3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数
4、降序排列特征值
5、去掉较小的特征值
6、去掉较大的特征值(一般没有这一步）
7、合并选择的特征值
8、选择相应的特征值和特征向量
9、计算白化矩阵
10、提取主分量 ...
matlab例程 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波
优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好；
％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。
％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来；
％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响；
％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声 ...
单片机开发 中值滤波加提升小波降噪方法
中值滤波加提升小波降噪方法，可以有效的消除各类噪声
matlab例程 自己编写的小波去噪原程序,使用的是轶值降噪的方法
自己编写的小波去噪原程序,使用的是轶值降噪的方法，和大家一起学习一下。
matlab例程 本程序为应用小波变换进行信号压缩。由于本程序涉及到了小波变换的函数
本程序为应用小波变换进行信号压缩。由于本程序涉及到了小波变换的函数，因此可能涉及到一些时频分析工具箱的函数。程序中应用db3小波进行3层分解，选用全局阈值进行阈值处理，即对各高频系数使用同一个阈值，进行阈值处理。 ...