搜索结果
找到约 37,706 项符合
小信号分析 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 学术论文 (126)
- 技术资料 (50)
- matlab例程 (33)
- 其他书籍 (14)
- VIP专区 (13)
- 模拟电子 (12)
- 其他 (11)
- 单片机编程 (9)
- 可编程逻辑 (6)
- 文件格式 (6)
- 技术书籍 (5)
- 电源技术 (4)
- 无线通信 (4)
- PCB相关 (3)
- 软件设计/软件工程 (3)
- 单片机开发 (3)
- VC书籍 (3)
- 文章/文档 (3)
- 行业发展研究 (3)
- 通信网络 (2)
- 工控技术 (2)
- DSP编程 (2)
- 书籍源码 (2)
- 论文 (2)
- 源码 (2)
- 书籍 (2)
- 技术教程 (1)
- 教程资料 (1)
- CAM (1)
- 教程资料 (1)
- 嵌入式综合 (1)
- C/C++语言编程 (1)
- 测试测量 (1)
- 生物技术 (1)
- 数据结构 (1)
- 语音压缩 (1)
- 通讯编程文档 (1)
- 通讯/手机编程 (1)
- 数值算法/人工智能 (1)
- 系统设计方案 (1)
- 其他嵌入式/单片机内容 (1)
- 汇编语言 (1)
- 人工智能/神经网络 (1)
学术论文 Morlet小波分析的BOTDR信号处理
基于布里渊散射的分布式光纤传感器是当前国内外研究的热点。本文介绍了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的的原理、应用；布里渊时域反射技术(BOTDR)和布里渊时域分析技术(BOTDA)的原理。 受激布里渊散射(SBS)的过程中，入射光和散射光满足耦合振幅方程组。我们对该方程组采用有限差分法进行数值计算，并用Matlab模拟计算过 ...
模拟电子 小波分析在信号降噪中的应用
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使 ...
学术论文 小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用
· 摘要：  通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用小波阈值去噪法对抑制MEMS陀螺仪零漂,改 ...
模拟电子 基于小波分析的脉搏波信号处理
 对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。
  ...
其他书籍 本书是小波和傅立叶分析基础
本书是小波和傅立叶分析基础，适用于信号分析工程的初学者
技术资料 LabVIEW小波分析模块
LabVIEW中编写的小波包分析子vi，三层小波包分解，输出八个子频带的能量值，可用于信号的时频分析。
学术论文 感应电机双馈调速系统稳定性分析与仿真.rar
感应电机双馈调速系统是一种性能优越的电力拖动控制系统，它不仅降低了功率变换器的额定功率，而且能够通过调节转子电压的幅值、相位和频率来实现电机定子侧功率因数的调节。由于系统控制方法的灵活性和多样性，使得双馈电机在工业传动领域、风力发电以及抽水蓄能电站中拥有广阔的应用前景。 本文主要对双馈电机矢量控制系 ...
学术论文 基于虚拟仪器的电机振动测试分析系统.rar
电机是现代生产中的重要电气设备，电机的故障会对生产造成重大影响，因此需要监测电机的运行状态。同时，不断提高的环保标准要求控制电机的噪声。测试和分析电机的振动为电机的故障诊断和电机的噪声控制提供了途径，因此有必要建立一个电机振动测试分析系统。 过去20多年来，虚拟仪器技术取得了长足发展，在工程测试等领域 ...
学术论文 基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统.rar
随着电机在工业、农业等领域的广泛应用，如何测试、分析和抑制电机振动和噪声，越来越受到人们的广泛关注。虚拟仪器技术，相比于传统仪器拥有性能高、扩展性强等优点，在工程测试等领域得到越来越广泛的应用。因此，结合虚拟仪器技术，建立电机噪声和振动的测试分析系统是一种可行的解决途径。 本文将虚拟仪器技术应用于电 ...
模拟电子 基于小波分析的脑电信号处理
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。 ...