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matlab例程 超宽带二进制相位调制和功率谱密度、波形图
超宽带二进制相位调制和功率谱密度、波形图
汇编语言 ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6
ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 ...
人工智能/神经网络 DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念,用户只需输入一个参数,DBSCAN算法就能够发现任意形状的类,并可以有效地处理噪声.
人工智能/神经网络 利用支持向量回归进行概率密度估计
利用支持向量回归进行概率密度估计,从而计算信息熵
汇编语言 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
通讯/手机编程 计算ldpc低密度奇偶校验矩阵中4环的个数。
计算ldpc低密度奇偶校验矩阵中4环的个数。
其他 rician衰弱概率密度图 matlab环境下
rician衰弱概率密度图 matlab环境下
matlab例程 kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
数学计算 基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
文章/文档 核密度估计方法相关的几篇论文
核密度估计方法相关的几篇论文,主要是核密度估计方法在图像处理方面的应用。