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基于matlab的神经网络训练方法，其中采用不同的隐层，自己编写的，实现多类数据的分类

神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。

采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真 ...

人工智能的课件，包含贝叶斯分类，神经网络等各种人工智能算法的介绍和讲解

本书共分17章，第一章介绍了图像处理的基本知识，第二章介绍了图像处理编程的基本知识，以后各章分别介绍了区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、Hough变换、频率变换、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩的基本知识和应用实例，并且都 ...

几篇关于神经网络的文章，结合遥感图像的特性，介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用

用bp神经网络训练分类器，进行分类，将结果分为几个类

  RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非线性对象的仿真结果。 ...

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 ...

通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础