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客户分类；自组织特征映射；SOM神经网络 的查询结果
人工智能/神经网络 关于分算的智能算法演示
关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
人工智能/神经网络 小波神经网络,实现曲线拟和
小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
matlab例程 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具
统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
matlab例程 神经网络在matlab上的实现的源代码
神经网络在matlab上的实现的源代码，本程序可用于分类问题
matlab例程 XOR问题是神经网络里面一个经典的问题
XOR问题是神经网络里面一个经典的问题，本例子使用Matlab自编SVM对XOR问题进行解决~
人工智能/神经网络 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗 ...
matlab例程 该源码是用MATLAB语言编写
该源码是用MATLAB语言编写，目的是实现序列特征选却和RBF网络功能
matlab例程 神经网络的ELM算法
神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
人工智能/神经网络 本人编写的GramSchmidt神经网络算法
本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！
本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就可运行，可以对benchmark的逼近和分类问题提供 ...
人工智能/神经网络 本人编写的QR分解的神经网络算法
本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子