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文件格式 A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) an
A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵
A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络
A2=compet(A2)
answer=find(compet(A2)==1)
plotchar(alphabet(:,answer))
matlab例程 FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项: - Centralize: 二值化图像
FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法...
选项:
- Centralize: 二值化图像,计算中心点
- Crop: 图像修剪
- Sectorize: 可视化扇形
- Normalize: 归一化输入图像
- Gabor filters: 可视化Gabor滤波器
- Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution
- Features: ...
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