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奇异值分解 的查询结果
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数值算法/人工智能 详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构
详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构，对研究奇异值分解的人可能有用
VHDL/FPGA/Verilog 一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。
一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。
其他 奇异值分解的matlab程序
奇异值分解的matlab程序，可以利用此svd程序对一维信号进行除噪运算。
数值算法/人工智能 使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
matlab例程 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序
matlab例程 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计
使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计
数学计算 //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组
//奇异值分解法求广义逆
//本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程,
//中迭代值超过了60次还未满足精度要求.
//返回值大于0表示正常返回。
//a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0
//m-矩阵的行数
//n-矩阵的列数
//aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆
//eps-精度要求
//u-长度为m*m的数组 ...
matlab例程 现代谱估计的matlab的程序。用的是奇异值分解的总体最小二乘法。
现代谱估计的matlab的程序。用的是奇异值分解的总体最小二乘法。
数学计算 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共
全主元高斯约当消去法
2.LU分解法
3.追赶法
4.五对角线性方程组解法
5.线性方程组解的迭代改善
6.范德蒙方程组解法
7.托伯利兹方程组解法
8.奇异值分解
9.线性方程组的共轭梯度法
10.对称方程组的乔列斯基分解法
11.矩阵的QR分解
12.松弛迭代法 ...
数学计算 基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法
基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。