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数值算法/人工智能 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法
遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多 ...
系统设计方案 这个是在IEEE上下载的一篇英文文献
这个是在IEEE上下载的一篇英文文献，基于视频图像的多目标车辆的检测跟踪，对毕业设计有帮助
行业应用文档 遗传算法代码
在实际应用中，利用遗传算法处理多目标优化问题，initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');
[x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 0],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',[0.08],'arithXover',[2 0],'nonUnifMutation',[2 25 3])
MATLAB代码
技术书籍 PSO多目标寻优
evolution computing 现在最火的一篇论文
Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization
源码 NSGA-2多目标遗传算法
NSGA-2采用一个算例进行工程问题求解
书籍 详解MATLAB在最优化计算中的应用
本书首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础，然后将MATLAB与最优化计算相结合，基于最优化理论与方法，讲解如何使用MATLAB求解最优化领域的实际问题。这些问题涵盖最优化理论与方法中的线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题、二次规划问题、多目标规划问题、图与网络优化问题和现代智能优化问题。本书内容循序 ...
技术资料 超大规模集成电路物理设计 学EDA算法必备
集成电路的VLSI物理设计在20世纪80年代和90年代经历了爆炸性的发展。 研究人员提出了许多基本技术，并在商业工具中实施，但仅在该领域专家的简短会议出版物中进行了描述。 在2000年代，学术界和工业界的研究人员开始关注基本技术的比较评估，它们对大规模优化的扩展，以及将点优化组合成多目标设计流程。 ...