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人工智能/神经网络 旅行商问题的遗传算法求解源代码
旅行商问题的遗传算法求解源代码,多目标优化经典问题的现代启发式算法实现
matlab例程 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题
为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA-MOGA)。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明,DRSA-MOGA算 ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法matlab工具箱
模拟退火算法matlab工具箱,可以用于多目标优化、约束优化等方面,配合进化算法使用,是难的的好工具
人工智能/神经网络 一种带有灰色关联方法的粒子群算法
一种带有灰色关联方法的粒子群算法,主要是用于多目标优化或多目标决策
数学计算 利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进
利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进,并用于多目标决策
matlab例程 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,决策者 ...
单片机开发 性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法
性能优化的跟踪门算法
一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法,并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回
波,最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比,经理论分析和仿真数据表明,本算法有效
改善了系统的性能,尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显) ...