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文章/文档  数据结构一、实验目的与要求可用一个带权有向图表示某区域的公交线路网

数据结构一、实验目的与要求可用一个带权有向图表示某区域的公交线路网，图中顶点表示区域内的重要场所，弧表示公交线路，弧上的权表示票价。要求： 1、采用键盘输入的方式接受用户输入的公交线路网（该网应该是公交网的子网，只需要包括重要场所及其之间存在的弧），要有交好的交互和容错处理（当输入错误数据时能引导 ...

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其他  使同学们掌握结构化数据流分析技术。 2．实验要求：要求做到使用结构化数据流分析技术分析课题需求

使同学们掌握结构化数据流分析技术。 2．实验要求：要求做到使用结构化数据流分析技术分析课题需求，写出详细的数据流图和数据字典，数据流图的基本处理的个数不得少与5个。 3．实验内容：用结构化数据流

https://www.eeworm.com/dl/534/268245.html

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单片机开发  这是一个比较典型的PID处理程序

这是一个比较典型的PID处理程序，在使用单片机作为控制cpu时，请稍作简化，具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。由于单片机的处理速度和ram资源的限制，一般不采用浮点数运算，而将所有参数全部用整数，运算到最后再除以一个2的N次方数据（相当于移位），作类似定点数运算，可大大提高运算速度，根据控制精度的不同 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/270268.html

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数据结构  摘要 1 前言 2 正文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程

摘要 1 前言 2 正文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘要哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据 ...

https://www.eeworm.com/dl/654/271692.html

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软件设计/软件工程  增强型直接内存存取(EDMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术

增强型直接内存存取(EDMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术，具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力，能够满足实时图像处理中高速数据传输的要求。以TI公司的TMS320DM642型DSP为例，介绍EDMA控制器的特点。结合实例给出EDMA在图像数据实时传输中的具体控制和实现方法。 ...

https://www.eeworm.com/dl/684/271862.html

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电子书籍  matlab对测井曲线的小波分析变换进行分层处理

matlab对测井曲线的小波分析变换进行分层处理，用的是天津静海的数据

https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/272283.html

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Applet 显示一个三位整数的各位数字。含输入数据‘显示结果

显示一个三位整数的各位数字。含输入数据‘显示结果，响应事件和异常处理等

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单片机开发  这是一个比较典型的PID处理程序,在使用单片机作为控制cpu时,请稍作简化,具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。由于单片机的处理速度和ram资源的限制,一般不采用浮点数运算,而将所有参数全部用

这是一个比较典型的PID处理程序,在使用单片机作为控制cpu时,请稍作简化,具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。由于单片机的处理速度和ram资源的限制,一般不采用浮点数运算,而将所有参数全部用整数,运算到最后再除以一个2的N次方数据（相当于移位）,作类似定点数运算,可大大提高运算速度,根据控制精度的不同要求,当精 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/272770.html

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其他嵌入式/单片机内容  &#61548 下位机（客户机）：下位机负责采集数据

&#61548 下位机（客户机）：下位机负责采集数据，其中数据包括干旱天数、季节等信息，每台下位机有一个ID号，用来区分本下位机和其他下位机的不同，当主机、客户机都准备好接收数据时，下位机首先接收第一个主机发给它的数据，判断是不是特权指令，如是，就表示下位机所在的地区需下多少雨。如不是，则下位机不做任何反应 ...

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其他  C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I

C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给出了污水生化处理过 ...

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