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人工智能/神经网络  使用蚁群算法解决旅行商问题

使用蚁群算法解决旅行商问题，mfc应用程序，城市数目及坐标在eil51.tsp里

https://www.eeworm.com/dl/650/222423.html

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并行计算  蚁群算法解旅行商问题的MATLAB源码

蚁群算法解旅行商问题的MATLAB源码，城市坐标可自行修改。

https://www.eeworm.com/dl/694/229202.html

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数学计算  旅行商问题

旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/232931.html

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软件设计/软件工程  一、设计内容与设计要求 1．设计内容：出于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。例如

一、设计内容与设计要求 1．设计内容：出于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。例如，因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短，出门旅游的游客则期望旅费尽可能省，而老年旅客则要求中转次数最少。编制一个全国城市间的交通咨询程序，为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。系统可实现城市信息的管理以及两种 ...

https://www.eeworm.com/dl/684/235485.html

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其他  tsp问题俗称旅行商问题

tsp问题俗称旅行商问题，一个商人从一个城市出发，经过所有的城市一次且仅一次回到出发的城市，问旅行商应当如何选择路径使总路径最短。本程序是用lingo软件编写的，只需要更改城市的数目以及距离矩阵即可。

https://www.eeworm.com/dl/534/235974.html

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设有一个SPJ数据库，包括S、P、J、SPJ四个关系模式： S(SNO,SNAME,STATUS,CITY) P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT) J(JNO,JNAME,CITY) SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY) 供应商表S由供应商代码SNO、供应商姓名SNAME、供应商状态STATUS、供应商所在城市名CITY组成。零件表P由零件代码PNO、零件名PNAME、颜色COLOR、重量WETGHT组成。 ...

https://www.eeworm.com/dl/646/237468.html

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人工智能/神经网络  遗传算法求解旅行商问题

遗传算法求解旅行商问题，对４８个城市的ＴＳＰ问题进行计算，求解路径和最优路径

https://www.eeworm.com/dl/650/239000.html

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人工智能/神经网络  解决TSP问题的TS算法MATLAB实现

解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。至于下面的参数可以自己调： T：总的循环次数； tabulength：禁忌长度； Pby：变异 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/247948.html

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数学计算  在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里

在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/249217.html

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数学计算  求解最优交通路径

求解最优交通路径，程序预置部分城市间距离，由用户选择两个城市，计算出两城市间最短路径和相应路线。

https://www.eeworm.com/dl/641/249582.html

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